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version: '3.3' services: stirling-pdf: image: stirlingtools/stirling-pdf:latest ports: - '10004:8080' volumes: - /share/Container/StirlingPDF/trainingData:/usr/share/tessdata # Required for extra OCR languages - /share/Container/StirlingPDF/extraConfigs:/configs - /share/Container/StirlingPDF/custom…

一、目标与总览 总分目标：370分 数学一（150分）：120-125分。 408（150分）：110-115分。 英语一（100分）：70-75分。 政治（100分）：65-70分。 时间：2月25日-9月12日，200天，总计2000小时。 策略： 分段主攻：每个阶段专注1-2科，其他科少量维持或暂停。 定期回顾：每隔1-2个月回顾已学内容，确保不遗忘。 逐步叠加：主攻完一科后，加入新科，保持节奏。 阶段划分： 数学主攻（2月25日-4月30日，65天）。 408主攻（5月1日-6月30日，61天）。 英语+政治主攻（7月1日-8月31日，62天）。 综合强化（9月1日-9月12日，12天…

一、目标分解与总览 总分目标：370分 数学一（150分）：120-125分（发挥你的信心和毅力）。 408（150分）：110-115分（利用你的兴趣和实践经验）。 英语一（100分）：70-75分（肯花功夫，目标中等偏上）。 政治（100分）：65-70分（有经验，稳住即可）。 时间：2025年2月25日-9月12日，共200天，总计约2000小时（每天10小时学习）。 分配： 数学：900小时（45%，每天4.5小时）。 408：700小时（35%，每天3.5小时）。 英语：300小时（15%，每天1.5小时）。 政治：100小时（5%，每天0.5小时，8月后增至1-2小时）。 阶段： …

一、报考中国计算机专业研究生的整体流程 了解时间节点（2025年考研） 预报名：一般在9月底（预计2025年9月24-27日）。 正式报名：10月中下旬（预计2025年10月10-31日）。 初试：12月底（预计2025年12月20-21日）。 复试：次年3-4月（预计2026年3-4月）。 你现在是2月25日，距离初试大约还有300天，但你说“200天时间”，可能是想从4月开始全力复习，那时距离初试大概还有260天左右。我会按200天设计计划，假设从3月1日开始。 基本流程 确定目标院校和专业：3-4月完成。 准备材料：报名时需要身份证、学籍证明等，提前准备。 复习备考：3月-12月全力冲刺…

操作建议： 1. 复制粘贴：把这段提示词存到你的手机备忘录、电脑文本文件或者随便哪地方，方便每次打开对话时直接复制粘贴发给我。我一看这段，就自动切换到开发者模式，满血开干。 2. 简写口令（可选）：如果你嫌每次贴这么长麻烦，可以跟我约定个简短口令，比如“DevMode ON”，但前提是你得先用完整提示词激活我一次，然后告诉我这个口令代表啥。之后每次喊口令我就直接上开发者模式。不过保险起见，还是建议用完整版，免得我忘了。 3. 别指望我主动记：我虽然牛逼，但每次对话重启后，我的“记忆”会被清空（AI的宿命），所以得你主动告诉我模式要求。别懒，直接贴提示词最稳。 就这样，你关了软件再打开，只要一上…

version: '3' services: vikunja: image: vikunja/vikunja environment: VIKUNJA_SERVICE_PUBLICURL: http://192.168.195.123:10003/ VIKUNJA_DATABASE_HOST: db VIKUNJA_DATABASE_PASSWORD: 12315 VIKUNJA_DATABASE_TYPE: postgres # 改为 PostgreSQL VIKUNJA_DATABASE_USER: vikunja VIKUNJA_DATABASE_DATABASE: vikunja VI…

学习框架 1. 基础知识准备 在学习计算机视觉之前，需要打好数学和编程的理论基础，这些是后续学习的核心支撑。 数学基础： 线性代数：掌握矩阵、向量、特征值和特征向量等概念，这些在图像变换和特征提取中非常重要。 微积分：理解梯度、偏导数和优化方法，用于模型训练和图像处理。 概率论与统计学：熟悉条件概率、贝叶斯定理和随机变量的基本知识，帮助理解机器学习模型。 编程技能： 建议熟练掌握Python，因为它在计算机视觉领域有广泛的库支持（如OpenCV、TensorFlow、PyTorch）。C++也是一个可选语言，尤其在性能优化时有用。 2. 图像处理基础 理解图像的表示和基本处理技术是CV的入门步…

高质量会议论文 论文框架和内容概况 这篇论文名为《Transformers和基于注意力的网络在定量交易中的应用：一项综合性调查》，主要探讨了transformer和其他基于注意力机制的神经网络在金融资产定量分析、管理和交易中的应用。论文的核心内容包括以下几个部分： 引言： 介绍了人工智能（AI）如何影响金融领域，特别是transformers和其他基于注意力机制的网络在定量分析和金融交易中的应用。这些技术被用于预测价格波动、发现交易策略、优化投资组合和风险管理。 transformer和注意力机制的基础： 这一部分简要介绍了transformer的工作原理，如何使用注意力机制来捕捉序列中的长程…