前后端接口： v1/home/bannerList #获取滚动图片 v1/home/getHotList #获取课程列表 v1/order/lessonList #获取用户购买的全部课程信息 数据库： 课程数据库需要包含 课程id 课程名称 老师姓名，课程时间，课程地点，课程单价 #课程表和课程详情表可以合为一个 用户数据库需要包含 openid，密钥，uniond，账户余额（先空着） 用户课程表需要包含 openid 课程id 剩余次数 待做： 完善前端 ui设计并存储在后端 前后端交互

1、MYSQL数据库设计 -- 教师信息表 CREATE TABLE teachers ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, phone VARCHAR(20), description TEXT ); -- 课程表 CREATE TABLE courses ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, teacher_id INT, FOREIGN KEY (teacher_id) REFERENCES teacher…

数据挖掘（Data Mining）主要讲述了以下内容： 数据预处理：包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约等步骤，以确保数据质量和一致性。 模式发现：通过算法和技术从数据中提取有用的模式和知识，如关联规则、频繁模式、序列模式等。 分类和预测：使用分类算法（如决策树、支持向量机、神经网络等）对数据进行分类，并使用回归分析等方法进行预测。 聚类分析：将数据分组，使得同一组内的数据对象相似度高，不同组间的对象相似度低。常用算法有K-means、层次聚类等。 异常检测：识别数据中的异常或异常模式，这在欺诈检测、网络安全等领域非常重要。 数据可视化：通过图形和图表展示数据和挖掘结果，帮助理解和解释数…

0、前期准备 配置anaconda3的环境变量 使用anaconda3 作为python包管理器，把包都存在统一集成环境中，后续在IDE中使用anaconda3的python解释器即可 在创建项目时，使用已有conda的python解释器 1、实现线性回归算法 自己构造数据集 1.1、代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置中文字体，否则图片上的中文会显示成方框 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使用黑体 plt.rcParams['a…

1、新建项目 vscode 导航到 VUE+TS项目目录 ctrl+shift+~打开终端 npm create vue@latest #命名项目为vue-ts-project2-calculator cd vue-ts-project2-calculator npm install 2、编写代码创建计算机组件并编写计算器逻辑 在 src/components 目录下创建一个名为 Calculator.vue 的文件，并编写计算器组件的代码。 在 Calculator.vue 中编写计算器的逻辑，包括显示屏、按钮和计算功能。 <template> …

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如何求齐次线性方程组通解 AX=0 这个强调熟能生巧，类似高中立体几何，难度没有，技巧较多，需要勤加练习 例1 化简为归一性排他性行阶梯矩阵：先化行阶梯矩阵，继续化简，使其满足归一性（每行第一个非零数为1）、排他性（从前往后阶梯处非1数全为0） 分析：几个未知数，几个有效约束？ 示例上述例题：五个未知数，有效约束方程，也即秩为2，所以自由变量为3个。 如何选取自由变量？一般选择非行阶梯处的数为自由变量，从上往下看，下面三个100 010 001 有效约束条件写在上面，注意移项思维，很好理解，原先未知数全在等式左侧，现在是解出通解的时候了，要把项移到右侧 例2 新的情况，我选取x1和x3为约束，…

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上肢训练 哑铃平板卧推（胸部） 目标肌群：胸大肌、三角肌前束、肱三头肌 重量：17.5kg - 20kg 次数：8-12次 组数：4组 组间休息：60-90秒 提示： 背部自然贴紧板凳，确保胸部充分伸展和收缩。 哑铃下降时，肘部保持自然角度，不要过度外展。 哑铃肩推（肩部） 目标肌群：三角肌、斜方肌上部 重量：10kg - 12.5kg 次数：10-12次 组数：4组 组间休息：60-90秒 提示： 坐在可调节板凳上，背部直立，避免借助腰部发力。 哑铃推至头顶时手臂伸直，但不要锁死肘关节。 哑铃侧平举（肩部） 目标肌群：三角肌中束 重量：7.5kg 次数：12-15次 组数：4组 组间休息：4…