量化金融领域因子挖掘（alpha factor discovery/因子生成）的发展历程，可分为四个划时代阶段：传统人工符号因子（1990s-2015）、机器学习自动化挖掘（2016-2020）、深度学习非线性隐因子（2020-2023）、以及LLM交互式/代理式智能生成（2023至今）。 这一演进核心是从“人工经验+统计检验”转向“数据驱动自动化”，再到“可解释+人机协作”，解决了“因子动物园”（factor zoo）爆炸、p-hacking、多重检验偏差、不可解释性等问题。传统方法依赖人工设计（如Fama-French价值/规模），ML/DL实现高维搜索与非线性提取，LLM则引入自然语言推…
本项目是一个基于 FinBERT 模型的金融报告情感分析系统，专注于对 10-K 年报进行情感分析，将文本内容分类为积极（利好）、中性或消极（利空）情感，并提供直观的可视化界面展示分析结果。 项目概述 FinBert 系统自动提取和分析 10-K 报告中的关键章节，如管理层讨论与分析(MD&A)、风险因素等，使用专为金融领域训练的 BERT 模型判断情感倾向，并通过 Web 界面呈现分析结果，帮助投资者和分析师快速理解财报情感基调。当我点进某只股票的某份报告,应该映入眼帘的是截取的 4 份文字,每份文字每句话用绿,灰,红标出,分别代表利好 中性 利空 项目结构 FinBert/ ├──…
根本原因： powershell执行策略阻止脚本运行 解决办法： 在powershell下面命令打开配置文件： notepad $PROFILE 删除>>> conda initialize >>> (& "D:\anaconda\Scripts\conda.exe" "shell.powershell" "hook") | Out-String | Invoke-Expression <<< conda initialize <<<相关内容，保存并关闭 在powershell中输入： Get-ExecutionP…
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基本面 市盈率（PE）Price-to-Earning Ratio 定义：市盈率是股价与每股收益（EPS）的比率，或公司市值与净利润的比值，反映投资者为每单位盈利支付的价格。公式： 静态市盈率 = 当前股价 ÷ 上年度每股收益 动态市盈率 = 当前股价 ÷ 预测本年度每股收益举例：若某股票当前价格20元，去年每股收益4元，则静态市盈率为5倍（即20÷4）。若预测今年每股收益增长至5元，则动态市盈率为4倍（即20÷5）5。 适用场景： 适合盈利稳定、周期性弱的行业（如消费、公用事业）45； 通过历史分位数或同行业对比判断估值高低45。局限性：无法评估亏损企业或高成长公司…
量化笔记
进阶平台 VeighNaPy VNPY 韦纳量化 Hikyuu Hikyuu - Quant Framework 下载数据 hikyuutdx 初始化 #在交互式环境下使用hikyuu，首先需引入hikyuu交互工具 from hikyuu.interactive.interactive import * Northstar 社区一般 盈富量化 java -jar "-Dloader.path=$(pwd)" -Denv=prod northstar-7.3.5.jar abu 很早就停止维护了 pythonstock 基于Docker 目前出现问题 2025-2-11 基础平台 (视频) Q…