测试使用了半年,没有发现什么问题,这个软件作者更新很勤,挺厉害的一个工具 报蠕虫病毒参考 Win11 reports debugbreak.exe as a worm in 1.23.0 · Issue #132 · skeeto/w64devkit (github.com) 项目链接 skeeto/w64devkit: Portable C and C++ Development Kit for x64 (and x86) Windows (github.com) 介绍(基于项目REDEME.md2024/9/6版) w64devkit 是一个轻量级、便携的开发工具包,旨在为 Windows…
前言 目的 记录踩坑经验,帮助他人避免同样问题。 提示 使用浏览器左侧目录快速导航。 注意 如有错误,请指正。 环境: 虚拟机Windows 10 企业版 LTSC 可能用到的软件: 工欲善其事必先利其器 软件名称类别作用VMware虚拟化软件创建和管理虚拟机,运行多个操作系统实例Detect It Easy(DIE)文件分析工具识别可执行文件的编译器、打包器和加壳工具Exeinfo PE文件分析工具分析可执行文件的编译器、打包器和加壳工具PEiD (Portable Executable Identifier)文件分析工具检测可执行文件的编译器、打包器和加壳工具x32/64dbg (Debu…
类似问题描述:x32/64dbg为何老是报异常?x32/64dbg自动暂停在异常处,如何解决? 1、环境 window10 虚拟机 使用x32/64dbg版本号:Aug 30 2024 2、问题复现 将文件拖入x32dbg启动后未设置断点的情况下按F9运行,出现异常中断于xxxx,此时按F9仍然卡在异常处 3、出现问题的原因可能 软件本身有问题 软件带有反调试机制 待补充 4、可能的解决办法 将x32/64dbg先更新到最新版 在x32/64dbg的选项-选项-异常-忽略范围(00000000-ffffffff)-点选00000000-ffffffff-不暂停-被调试对象 运行软件后选择调试-…
前言 目的 记录踩坑经验,帮助他人避免同样问题。 提示 使用浏览器左侧目录快速导航。 注意 如有错误,请指正。 环境: 虚拟机Windows 10 企业版 LTSC 可能用到的软件: 工欲善其事必先利其器 软件名称类别作用VMware虚拟化软件创建和管理虚拟机,运行多个操作系统实例Detect It Easy(DIE)文件分析工具识别可执行文件的编译器、打包器和加壳工具Exeinfo PE文件分析工具分析可执行文件的编译器、打包器和加壳工具PEiD (Portable Executable Identifier)文件分析工具检测可执行文件的编译器、打包器和加壳工具x32/64dbg (Debu…
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有时使用Scylla进行 IAT修复会出现错误有时又不会
前言 目的 记录踩坑经验,帮助他人避免同样问题。 提示 使用浏览器左侧目录快速导航。 注意 如有错误,请指正。 环境: 虚拟机Windows 10 企业版 LTSC 可能用到的软件: 软件名称类别作用Detect It Easy文件分析工具识别可执行文件的编译器、打包器和加壳工具Exeinfo PE文件分析工具分析可执行文件的编译器、打包器和加壳工具PEiD文件分析工具检测可执行文件的编译器、打包器和加壳工具x32/64dbg调试工具调试 32 位和 64 位可执行文件C32Asm反汇编工具反汇编和重新汇编二进制代码Restorator资源编辑工具查看和修改可执行文件中的资源Process M…
1、准备工作 1.1、安装Node.js高版本 1.2、更换npm源 npm config set registry https://mirrors.huaweicloud.com/repository/npm/ npm config get registry 看是否更换成功 1.3、在项目目录安装vue脚手架 npm create vue@latest cd vue-project1 npm install 2、实现流程 2.1、创建时钟组件 在 src/components 目录下创建一个名为 Clock.vue 的文件,并添加以下代码: <t…
有数据 整理数据 选择模型 跑模型 评价模型 优化模型 超参 预测 —————————————————————————— 推荐书目 机器学习-周志华 机器学习公式详解 统计学习方法 李航 机器学习理论导引 Main content 涉及 matlab python 回归模型 线性回归 对数几率回归 降维方法 主成分分析 线性判别分析 支持向量机 决策树 神经网络 K均值聚类 1模型评估与选择 第一章略讲,介绍了假设空间 1.2、基本术语 1.3、假设空间 2模型评估与选择 前三节较为重要 数据为王,数据量越大越好 2.1经验误差与过拟合 2.1.1留出法(划分为两部分) 留出法是一种简单的模型…
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