基本面
市盈率（PE）Price-to-Earning Ratio
定义：市盈率是股价与每股收益（EPS）的比率，或公司市值与净利润的比值，反映投资者为每单位盈利支付的价格。
公式：
- 静态市盈率 = 当前股价 ÷ 上年度每股收益
- 动态市盈率 = 当前股价 ÷ 预测本年度每股收益
举例：若某股票当前价格20元，去年每股收益4元，则静态市盈率为5倍（即20÷4）。若预测今年每股收益增长至5元，则动态市盈率为4倍（即20÷5）5。
适用场景：
- 适合盈利稳定、周期性弱的行业（如消费、公用事业）45；
- 通过历史分位数或同行业对比判断估值高低45。
局限性：无法评估亏损企业或高成长公司（如科技企业）的潜力45。
市净率（PB）Price-to-Book Ratio
定义：市净率是股价与每股净资产的比率，反映投资者为每单位净资产支付的价格。
公式：
- 静态市净率 = 当前股价 ÷ 最新财报每股净资产
举例：某公司每股净资产10元，股价15元，则市净率为1.5倍（即15÷10）。若PB<1，表示股价低于净资产，可能被低估78。
适用场景：
- 重资产行业（如银行、制造业），净资产稳定性较高78；
- 需结合资产质量（如剔除商誉、应收账款风险）8。
局限性：轻资产行业（如互联网）的核心价值（品牌、技术）难以通过PB体现8。
市销率（PS）Price-to-Sales Ratio
定义：市销率是公司市值与销售收入的比率，反映投资者为每单位销售收入支付的价格。
公式：
- 市销率 = 总市值 ÷ 主营业务收入
举例：某公司市值20亿元，年收入5亿元，则市销率为4倍（即20÷5）。若同行业平均PS为6倍，该公司可能被低估。
适用场景：
- 尚未盈利但高增长的企业（如科技、互联网公司）1011；
- 周期性行业低谷期（利润为负时，收入仍可参考）10。
局限性：忽略成本控制和盈利能力，需结合行业特性分析1011。
总结与对比
| 指标 | 核心逻辑 | 适用行业 | 典型场景举例 |
|---|---|---|---|
| PE | 为盈利支付的价格 | 消费、公用事业 | 传统制造业（如家电企业） |
| PB | 为净资产支付的价格 | 银行、房地产、制造业 | 银行股（资产以贷款和现金为主） |
| PS | 为销售收入支付的价格 | 科技、互联网、零售 | 亏损电商平台（高收入但利润为负） |
关键区别：
PE和PB需盈利/净资产支撑，PS适用于亏损但高增长企业410。
PE关注盈利能力，PB关注资产价值，PS关注市场扩张潜力；
技术指标
| 指标名称 | 参数设置 | 主要用途 |
|---|---|---|
| 移动平均线 (MA) | 5天、10天、20天、60天 SMA | 识别趋势方向，趋势跟随 |
| 相对强弱指标 (RSI) | 6天、14天 | 识别超买超卖，潜在反转点 |
| MACD | 快12天、慢26天、信号9天 EMA | 识别趋势变化，动量分析 |
| 布林带 (BB) | 20天SMA，2标准差 | 识别波动性，潜在突破点 |
| 随机振荡器 (STOCH) | 快K14天、慢K3天、慢D3天 | 识别超买超卖，动量反转 |
| 平均真实范围 (ATR) | 14天 | 评估波动性，设置止损 |
| 指标 | 计算公式 | 主要用途 |
|---|---|---|
| MA | SMA = (P1 + P2 + … + Pn) / n | 识别趋势方向 |
| RSI | RSI = 100 – 100 / (1 + RS) | 识别超买超卖 |
| MACD | MACD = EMA(12) – EMA(26) | 识别趋势变化 |
| 布林带 | 上轨 = SMA(20) + 2 × SD，下轨 = SMA(20) – 2 × SD | 识别波动性 |
| STOCH | K = (C – L14) / (H14 – L14) × 100 | 识别动量反转 |
| ATR | ATR = (TR1 + TR2 + … + TR14) / 14 | 评估波动性 |
短线技术指标
| 技术指标 | 参数设置 | 计算公式 | 主要用途 |
|---|---|---|---|
| 移动平均线 (MA) | 5天、10天 SMA | SMA = (P₁ + P₂ + … + Pₙ) / n | 捕捉短期价格波动及趋势变化，及时进出场 |
| 相对强弱指标 (RSI) | 6天 | RSI = 100 – 100 / (1 + RS) RS = 平均上涨幅度 / 平均下跌幅度 | 快速识别超买超卖状态，寻找短期反转点 |
| 随机振荡器 (STOCH) | 快K:14天, 慢K:3天, 慢D:3天 | K = [(C – L₁₄) / (H₁₄ – L₁₄)] × 100 D = 最近3日K值的平均 | 捕捉短期动量反转，判断入场与离场时机 |
| 平均真实波幅 (ATR) | 14天 | ATR = (TR₁ + TR₂ + … + TR₁₄) / 14 TR = max(高-低, | 高-昨收 |
中长线技术指标
| 技术指标 | 参数设置 | 计算公式 | 主要用途 |
|---|---|---|---|
| 移动平均线 (MA) | 20天、60天 SMA | SMA = (P₁ + P₂ + … + Pₙ) / n | 滤除短期噪音，判断中长期趋势方向 |
| 相对强弱指标 (RSI) | 14天 | RSI = 100 – 100 / (1 + RS) RS = 平均上涨幅度 / 平均下跌幅度 | 辨识中期超买超卖状态，辅助确认趋势 |
| MACD | 快速EMA:12天, 慢速EMA:26天, 信号线:9天 | MACD = EMA(12) – EMA(26) 信号线 = EMA(9, MACD) | 分析趋势变化及中长期动量，提供买卖信号 |
| 布林带 (BB) | 20天SMA, 2标准差 | 上轨 = SMA(20) + 2×SD 下轨 = SMA(20) – 2×SD SD为价格标准差 | 判断中长期波动性，捕捉潜在突破或反转信号 |
| 平均真实波幅 (ATR) | 14天 | ATR = (TR₁ + TR₂ + … + TR₁₄) / 14 TR = max(高-低, | 高-昨收 |
复权
以下是复权、前复权、后复权的对比介绍表格：
| 类型 | 定义 | 计算方法 | 适用场景 | 特点 | 实例 |
|---|---|---|---|---|---|
| 复权 | 通过技术调整消除除权除息造成的价格断层，还原股价连续性和可比性12 | 包含前复权与后复权两种计算方式（见下表） | 分析股价真实走势、评估技术指标（如均线/MACD）、计算长期收益等146 | – 修复K线跳空缺口 – 消除股本变动对价格的影响 – 保持成交量可比性14 | 某股10送10后股价从30元降至15元，复权后K线连贯显示真实涨幅12 |
| 前复权 | 以当前价为基准，缩减历史价格，使K线向下平移保持连续性124 | 公式： 前复权价 =（复权前价格 – 现金红利）/(1+流通股份变动比例)1 或： 未复权价 × (1 + 送转比例) – 现金分红2 | – 短线交易分析 – 技术指标计算（均线/支撑位） – 观察长期趋势246 | – 当前价格与市场报价一致 – 历史价格被调低 – 可能出现负股价（反映累计分红超过本金）56 | 某股当前价20元，曾10送5股派1元： 前复权后送股前的30元调整为：30×1.5 -1=44元2 |
| 后复权 | 以历史价为基准（如上市首日），增加未来价格，反映长期持有收益124 | 公式： 后复权价 = 复权前价格×(1+流通股份变动比例)+现金红利1 或： 未复权价 ÷ (1+送转比例) + 累计分红2 | – 计算长期投资收益 – 评估价值增长（如茅台后复权价达数万元） – 分析累计涨幅246 | – 当前价格可能远高于实际市价 – 历史价格保持原始数据 – 反映分红再投的复利效应45 | 某股上市首日10元，累计10送20股分红5元，当前未复权价15元： 后复权价=15÷3 +5=10元2 |
| 不复权 | 保留除权除息后的原始价格，显示实际交易数据146 | 无调整 | – 观察实际交易价格 – 分析填权/贴权行情 – 短期技术指标参考46 | – K线存在跳空缺口 – 价格与成交量反映真实交易情况 – 可能误导长期趋势判断16 | 某股除权后股价从8元降至4元，不复权K线显示暴跌50%，实际为10送10股4 |
补充说明：
- 复权本质：通过数学调整消除因分红、送股、配股等导致的股价非连续变化，使历史数据可比14。
- 选择建议：
- 前复权：技术分析优先，如判断支撑压力位26；
- 后复权：长期投资评估，如计算持有10年的真实收益率45；
- 不复权：观察实际交易波动或填权行情6。
- 特殊现象：
- 前复权可能出现负股价（如格力电器），表明累计分红已超过初始投资本金5；
- 后复权价可能远超实际市价（如茅台后复权价超万元）
yfinance 的 'Adj Close' 字段实际上对应的是前复权的价格。它通过调整历史价格来消除由于分红、股票分割等因素造成的价格不连续性，这样投资者可以看到一个没有因为公司行为而产生跳空缺口的价格曲线。这种调整对于分析长期趋势和计算投资回报率非常有用。
指数??? 例如Nasdq Spy Dij
纳斯达克 100、道琼斯工业平均指数、标准普尔 500
纳斯达克100、道指（道琼斯工业平均指数）和标普500（标准普尔500指数）是美国股市中三个重要的股票指数，分别代表了不同的市场和行业。
- 纳斯达克100指数
纳斯达克100指数（NASDAQ-100 Index）包含了在纳斯达克股票市场上市的100家最大的非金融类公司，主要覆盖科技、互联网、生物技术等领域。该指数被认为是科技股的代表，成分股包括苹果、微软、亚马逊等科技巨头。纳斯达克100指数的特点是高成长性和国际化程度高，但也伴随着较高的风险。 - 道琼斯工业平均指数（道指）
道琼斯工业平均指数（Dow Jones Industrial Average, DJIA）是美国历史最悠久的股票指数之一，由30家大型工业公司组成，涵盖制造业、金融、能源等多个传统行业。道指采用价格加权平均法计算，反映了美国经济的整体状况。由于其成分股数量较少，道指更容易受到个别股票价格波动的影响。
道琼斯工业平均指数 – 维基百科，自由的百科全书 - 标准普尔500指数（标普500）
标准普尔500指数（S&P 500 Index）由500家在美国主要交易所上市的大型公司组成，覆盖了广泛的行业，包括科技、金融、医疗等。标普500采用市值加权平均法计算，能够更全面地反映美国股市的整体表现。由于其成分股数量多且行业分布广泛，标普500被认为是衡量美国经济健康状况的重要指标。
总结来说，纳斯达克100代表科技股，道指代表传统工业股，而标普500则是一个更广泛的市场指数，涵盖了多个行业。投资者可以根据自己的投资目标和风险偏好选择关注不同的指数。
