使用 Superset 处理股票数据并进行可视化分析Superset+Echarts
1. 引言 目的：探讨如何使用 Superset 处理股票数据并进行可视化分析。 背景：提及之前相关博客，提供背景和上下文。 相关文章：《Anscombe 数据集的可视化与回归分析：Superset、Metabase 和 Redash 的应用与对比》 2. 为什么选择 Superset 和 ECharts 2.1 选择 Superset 的理由 优势： 开源且功能强大，支持多种数据源。 提供灵活的仪表盘和图表定制能力。 不重新开发 BI 工具的原因： 开发成本高，时间长。 Superset 已成熟，社区支持广泛。 2.2 选择 ECharts 的理由 特点： 轻量且高效，支持丰富的图表类型。 …
Anscombe 数据集的可视化与回归分析：Superset、Metabase 和 Redash 的应用与对比
摘要 本文旨在记录使用三款开源工具——Superset、Metabase 和 Redash——对 Anscombe 数据集进行数据可视化和最小二乘法回归直线分析的过程。通过这次实验，我希望展示数据可视化的重要性，并对比这些工具在部署、数据处理和分析中的表现。Superset 和 Metabase 将被用于完整分析，而 Redash 由于数据导入的不便被放弃测试。本文将详细介绍工具的部署、数据处理、可视化结果，并总结工具的适用场景。 1 引言 Anscombe 数据集（Anscombe's Quartet）由统计学家 Francis Anscombe 于 1973 年提出，包含四组数据，每组的均…
数据可视化相关开源软件和专业软件
Superset 出现一些问题 不能简单部署到nas github apache/superset: Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform docx intro | Superset git clone --depth=1 https://github.com/apache/superset.git 最无脑的配置: docker compose -f docker-compose-non-dev.yml up 编辑配置以实现长久化存储 # Licensed to the Apache Soft…
数据可视化
胡海波 主讲开卷首选教材 可视化导论 数据可视化 1 数据可视化简介 一、数据可视化：简介 1.1 数据可视化的定义P1 1.2 为什么要数据可视化P12P13P14P15P16P17P18 视觉是人类获取信息的重要通道P12P13 将数据映射成视觉形式P13 增强数据识别效率P15 高效传输有用信息P15 案例：Anscombe’s DataP16P17P18 案例：H. Rosling’s SpeakingP19 二、可视化：意义 & 作用 2.1 可视化的目标P22P23 传递信息P22P23P24 探索性P23P24 解释性P23P24 2.2 可视化的用途P25P26P27P…