月度归档: 2025 年 4 月

4 篇文章

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cvProject2特征点匹配
opencv/samples/cpp/generic_descriptor_match.cpp at 2.4 · opencv/opencv samples\cpp\generic_descriptor_match.cpp 多种描述符匹配算法,提取图像特征点 #include "opencv2/opencv_modules.hpp" #include <cstdio> // 检查是否包含OpenCV的非自由模块,如果没有则输出错误信息 #ifndef HAVE_OPENCV_NONFREE int main(int, char​**​) { printf("The sample r…
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NLP experiment2
正在收集工作区信息# 基于LSTM实现电影评论的情感分析实验报告 1. 项目概述 本项目实现了一个基于长短期记忆网络(LSTM)的电影评论情感分析模型,使用了IMDb电影评论数据集进行训练和测试。模型能够对电影评论文本进行二分类,判断评论情感是正面还是负面。 2. 实验环境 2.1 硬件环境 CPU/GPU配置 内存配置 存储配置 2.2 软件环境 操作系统:Windows/Linux/MacOS Python版本:3.7+ 深度学习框架:PaddlePaddle 依赖包: # requirements.txt中的依赖 paddlepaddle==2.3.0 numpy pandas matp…
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NLPexperiment1 新闻标题分类
NLP文本分类实验报告 1. 引言 1.1 实验背景 本实验实现了一个基于PyTorch的自然语言处理文本分类系统,使用双向LSTM结合注意力机制对中文文本进行多分类任务。实验采用了现代深度学习架构,旨在准确分类新闻文本的类别。 1.2 实验目标 实现一个端到端的文本分类系统 利用深度学习技术提高分类准确率 探索注意力机制在文本分类中的应用 实现GPU加速训练 2. 实验环境 2.1 技术栈 Python 3.x PyTorch - 深度学习框架 jieba - 中文分词库 NumPy - 数值计算库 Matplotlib - 可视化库 2.2 硬件环境 GPU加速支持(CUDA) CPU备选…