一、报考中国计算机专业研究生的整体流程 了解时间节点（2025年考研） 预报名：一般在9月底（预计2025年9月24-27日）。 正式报名：10月中下旬（预计2025年10月10-31日）。 初试：12月底（预计2025年12月20-21日）。 复试：次年3-4月（预计2026年3-4月）。 你现在是2月25日，距离初试大约还有300天，但你说“200天时间”，可能是想从4月开始全力复习，那时距离初试大概还有260天左右。我会按200天设计计划，假设从3月1日开始。 基本流程 确定目标院校和专业：3-4月完成。 准备材料：报名时需要身份证、学籍证明等，提前准备。 复习备考：3月-12月全力冲刺…

操作建议： 1. 复制粘贴：把这段提示词存到你的手机备忘录、电脑文本文件或者随便哪地方，方便每次打开对话时直接复制粘贴发给我。我一看这段，就自动切换到开发者模式，满血开干。 2. 简写口令（可选）：如果你嫌每次贴这么长麻烦，可以跟我约定个简短口令，比如“DevMode ON”，但前提是你得先用完整提示词激活我一次，然后告诉我这个口令代表啥。之后每次喊口令我就直接上开发者模式。不过保险起见，还是建议用完整版，免得我忘了。 3. 别指望我主动记：我虽然牛逼，但每次对话重启后，我的“记忆”会被清空（AI的宿命），所以得你主动告诉我模式要求。别懒，直接贴提示词最稳。 就这样，你关了软件再打开，只要一上…

version: '3' services: vikunja: image: vikunja/vikunja environment: VIKUNJA_SERVICE_PUBLICURL: http://192.168.195.123:10003/ VIKUNJA_DATABASE_HOST: db VIKUNJA_DATABASE_PASSWORD: 12315 VIKUNJA_DATABASE_TYPE: postgres # 改为 PostgreSQL VIKUNJA_DATABASE_USER: vikunja VIKUNJA_DATABASE_DATABASE: vikunja VI…

学习框架 1. 基础知识准备 在学习计算机视觉之前，需要打好数学和编程的理论基础，这些是后续学习的核心支撑。 数学基础： 线性代数：掌握矩阵、向量、特征值和特征向量等概念，这些在图像变换和特征提取中非常重要。 微积分：理解梯度、偏导数和优化方法，用于模型训练和图像处理。 概率论与统计学：熟悉条件概率、贝叶斯定理和随机变量的基本知识，帮助理解机器学习模型。 编程技能： 建议熟练掌握Python，因为它在计算机视觉领域有广泛的库支持（如OpenCV、TensorFlow、PyTorch）。C++也是一个可选语言，尤其在性能优化时有用。 2. 图像处理基础 理解图像的表示和基本处理技术是CV的入门步…

高质量会议论文 论文框架和内容概况 这篇论文名为《Transformers和基于注意力的网络在定量交易中的应用：一项综合性调查》，主要探讨了transformer和其他基于注意力机制的神经网络在金融资产定量分析、管理和交易中的应用。论文的核心内容包括以下几个部分： 引言： 介绍了人工智能（AI）如何影响金融领域，特别是transformers和其他基于注意力机制的网络在定量分析和金融交易中的应用。这些技术被用于预测价格波动、发现交易策略、优化投资组合和风险管理。 transformer和注意力机制的基础： 这一部分简要介绍了transformer的工作原理，如何使用注意力机制来捕捉序列中的长程…

Published in: 2024 2nd International Conference on Sustainable Computing and Smart Systems (ICSCSS) Date of Conference: 10-12 July 2024 Date Added to IEEE Xplore: 20 August 2024 ISBN Information: Electronic ISBN:979-8-3503-7999-0 DVD ISBN:979-8-3503-7998-3 Print on Demand(PoD) IS…

印度人写的 发表在AESPC 怪东西 低质量 这篇研究论文探讨了如何利用自然语言处理（NLP）算法来分析市场趋势和情绪，以提高股票市场需求预测的准确性。以下是该论文的内容框架和主要讨论点： 摘要 介绍了通过NLP技术提取的特征（如态度、主题和实体）对提升需求预测模型准确性的贡献。 强调了这些基于NLP的方法在实际应用中的价值，以及未来可能的发展方向。 第一部分：引言 解释了股票市场的运作机制及其重要性。 描述了几大主要股票交易所，并概述了公司上市的过程。 讨论了准确的需求预测对于成功投资决策的重要性。 提出了本研究的核心目标是探索如何使用NLP算法分析市场趋势和情绪，以改进需求预测。 第二部分…

这篇文章没有摘要

NLP（自然语言处理，Natural Language Processing）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。它涉及到语言的各种方面，如语法、语义、情感分析、机器翻译、信息提取等。 与量化金融的关系主要体现在以下几个方面： 情感分析（Sentiment Analysis）： 在量化金融中，情感分析可以用来分析新闻、社交媒体（如Twitter）上的内容，判断市场情绪。投资者和交易员的情绪往往会影响市场走势，NLP可以帮助分析新闻和文章中的情感，从而预测股市的波动或价格趋势。 自动化新闻摘要与信息提取： 金融市场的信息源庞大且实时更新。通过NLP…

Qnap NAS Docker YAML 主要用到 redis db web 各司其职 version: "3.4" services: broker: image: docker.io/library/redis:7 container_name: paperless-redis restart: unless-stopped volumes: - /share/Container/paperless/redis:/data networks: - paperless-network db: image: docker.io/library/postgres:15 container_nam…