作者: mozhongzhou

141 篇文章

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计算机视觉
学习框架 1. 基础知识准备 在学习计算机视觉之前,需要打好数学和编程的理论基础,这些是后续学习的核心支撑。 数学基础: 线性代数:掌握矩阵、向量、特征值和特征向量等概念,这些在图像变换和特征提取中非常重要。 微积分:理解梯度、偏导数和优化方法,用于模型训练和图像处理。 概率论与统计学:熟悉条件概率、贝叶斯定理和随机变量的基本知识,帮助理解机器学习模型。 编程技能: 建议熟练掌握Python,因为它在计算机视觉领域有广泛的库支持(如OpenCV、TensorFlow、PyTorch)。C++也是一个可选语言,尤其在性能优化时有用。 2. 图像处理基础 理解图像的表示和基本处理技术是CV的入门步…
有意思Transformers and attention-based networks in quantitative
高质量会议论文 论文框架和内容概况 这篇论文名为《Transformers和基于注意力的网络在定量交易中的应用:一项综合性调查》,主要探讨了transformer和其他基于注意力机制的神经网络在金融资产定量分析、管理和交易中的应用。论文的核心内容包括以下几个部分: 引言: 介绍了人工智能(AI)如何影响金融领域,特别是transformers和其他基于注意力机制的网络在定量分析和金融交易中的应用。这些技术被用于预测价格波动、发现交易策略、优化投资组合和风险管理。 transformer和注意力机制的基础: 这一部分简要介绍了transformer的工作原理,如何使用注意力机制来捕捉序列中的长程…
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论文阅读: ENHANCING DEMAND FORECASTING ACCURACYTHROUGH MARKET TREND ANALYSIS:LEVERAGING NLP ALGORITHMS FOR DATADRIVEN INSIGHTS
印度人写的 发表在AESPC 怪东西 低质量 这篇研究论文探讨了如何利用自然语言处理(NLP)算法来分析市场趋势和情绪,以提高股票市场需求预测的准确性。以下是该论文的内容框架和主要讨论点: 摘要 介绍了通过NLP技术提取的特征(如态度、主题和实体)对提升需求预测模型准确性的贡献。 强调了这些基于NLP的方法在实际应用中的价值,以及未来可能的发展方向。 第一部分:引言 解释了股票市场的运作机制及其重要性。 描述了几大主要股票交易所,并概述了公司上市的过程。 讨论了准确的需求预测对于成功投资决策的重要性。 提出了本研究的核心目标是探索如何使用NLP算法分析市场趋势和情绪,以改进需求预测。 第二部分…
Paperless-ngx
Qnap NAS Docker YAML 主要用到 redis db web 各司其职 version: "3.4" services: broker: image: docker.io/library/redis:7 container_name: paperless-redis restart: unless-stopped volumes: - /share/Container/paperless/redis:/data networks: - paperless-network db: image: docker.io/library/postgres:15 container_nam…
Zerotier qnap nas docker 部署 内网穿透
docker? 未测试成功 version: '3' services: zerotier: image: zerotier/zerotier container_name: zerotier restart: unless-stopped privileged: true cap_add: - NET_ADMIN - SYS_ADMIN devices: - /dev/net/tun:/dev/net/tun volumes: - /Container/zerotier:/var/lib/zerotier environment: - ZT_NETWORK=ebe7fbd445239f29 …
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文献管理系统BookStack部署
qnap nas 用到docker Dcoker YAML version: "3.8" services: bookstack: image: lscr.io/linuxserver/bookstack:latest container_name: bookstack environment: - PUID=1000 # 保持默认用户权限 - PGID=1000 # 保持默认用户组权限 - TZ=Asia/Shanghai # 设置中国时区 - APP_URL=http://192.168.195.123:10002 # 内网访问地址 - APP_KEY=base64:2t2TEF13jfV…
期刊? 会议? 论文?
根据人工智能领域的影响力和声誉,以下是一些顶级期刊和会议的推荐: 顶级期刊: 《人工智能》(Artificial Intelligence):由Elsevier出版,涵盖人工智能各个领域的研究成果。 《IEEE模式分析与机器智能汇刊》(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,简称TPAMI):由IEEE出版,专注于模式识别和机器智能领域的高质量研究。 《国际计算机视觉杂志》(International Journal of Computer Vision,简称IJCV):由Springer出版,主要发表计算机…