先学习Stock_NeurIPS2018 Stock_NeurIPS2018_1_Data.ipynb 本篇教程的框架如下： 将处理后的数据保存为CSV文件。 安装包 安装FinRL库及其依赖项。 获取数据 使用yfinance库从雅虎财经获取历史数据。 使用FinRL中的YahooDownloader类获取数据。 数据以OHLCV（开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量）形式下载，这些数据包含了股票在时间序列中的大部分数值信息。 数据预处理 检查缺失数据并进行特征工程，将数据点转换为状态。 添加技术指标（如MACD和RSI）和波动指数（如Turbulence Index）。 保存数据 将数据…

基本面 市盈率（PE）​Price-to-Earning Ratio 定义：市盈率是股价与每股收益（EPS）的比率，或公司市值与净利润的比值，反映投资者为每单位盈利支付的价格。公式： ​静态市盈率 = 当前股价 ÷ 上年度每股收益 ​动态市盈率 = 当前股价 ÷ 预测本年度每股收益举例：若某股票当前价格20元，去年每股收益4元，则静态市盈率为5倍（即20÷4）。若预测今年每股收益增长至5元，则动态市盈率为4倍（即20÷5）5。 适用场景： 适合盈利稳定、周期性弱的行业（如消费、公用事业）45； 通过历史分位数或同行业对比判断估值高低45。局限性：无法评估亏损企业或高成长公司…

NLP（自然语言处理，Natural Language Processing）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。它涉及到语言的各种方面，如语法、语义、情感分析、机器翻译、信息提取等。 与量化金融的关系主要体现在以下几个方面： 情感分析（Sentiment Analysis）： 在量化金融中，情感分析可以用来分析新闻、社交媒体（如Twitter）上的内容，判断市场情绪。投资者和交易员的情绪往往会影响市场走势，NLP可以帮助分析新闻和文章中的情感，从而预测股市的波动或价格趋势。 自动化新闻摘要与信息提取： 金融市场的信息源庞大且实时更新。通过NLP…

用之前将cmd 初始化 conda init 创建环境? conda create --name py39 python=3.9 conda create --name py312 python=3.12 使用环境? conda activate py39 conda activate py312

进阶平台 VeighNaPy VNPY 韦纳量化 Hikyuu Hikyuu - Quant Framework 下载数据 hikyuutdx 初始化 #在交互式环境下使用hikyuu，首先需引入hikyuu交互工具 from hikyuu.interactive.interactive import * Northstar 畜生至极 开你吗源 傻逼 盈富量化 java -jar "-Dloader.path=$(pwd)" -Denv=prod northstar-7.3.5.jar abu 很早就停止维护了 pythonstock 基于Docker 目前出现问题 2025-2-11 基础平…