1. 引言

目的：探讨如何使用 Superset 处理股票数据并进行可视化分析。
背景：提及之前相关博客，提供背景和上下文。
- 相关文章：《Anscombe 数据集的可视化与回归分析：Superset、Metabase 和 Redash 的应用与对比》

2. 为什么选择 Superset 和 ECharts

2.1 选择 Superset 的理由

优势：
- 开源且功能强大，支持多种数据源。
- 提供灵活的仪表盘和图表定制能力。
不重新开发 BI 工具的原因：
- 开发成本高，时间长。
- Superset 已成熟，社区支持广泛。

2.2 选择 ECharts 的理由

特点：
- 轻量且高效，支持丰富的图表类型。
- 与 Superset 集成良好。
选择原因：
- 开源且由 Apache 基金会支持。
- 易于二次开发和定制。

3. Superset 和 ECharts 的介绍

3.1 Superset 简介

历史和背景：由 Airbnb 发起，现为 Apache 顶级项目。
主要功能和特点：
- 数据探索、仪表盘创建、SQL 编辑器等。

3.2 ECharts 简介

来源和发展：由百度开发，后捐献给 Apache 基金会。
主要功能和特点：
- 支持动态交互图表、跨平台渲染等。

4. 部署 Superset

4.1 使用 Docker Compose 部署

优势：
- 简化部署流程，环境一致性强。
修改 Docker Compose 文件：
- 调整配置文件以适应股票数据处理需求。

4.2 部署步骤

准备工作：
- 安装 Docker 和 Docker Compose。
- 获取 Superset 官方镜像。
配置 Docker Compose：
- 修改 docker-compose.yml 文件。
- 设置数据库连接和端口映射。
启动服务：
- 运行命令并验证部署成功。

4.3 我用到的部署代码

 docker-compose.yml
 
version: "3"
services:
  db:
    image: postgres:16
    container_name: superset_db
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_DB: superset
      POSTGRES_USER: superset
      POSTGRES_PASSWORD: superset # 生产环境请使用强密码
    volumes:
      - db_data:/var/lib/postgresql/data
 
  redis:
    image: redis:7
    container_name: superset_redis
    restart: always
 
  superset:
    image: lutinglt/superset-zh
    container_name: superset
    hostname: superset
    restart: always
    depends_on:
      - db
      - redis
    ports:
      - 8080:8088
    volumes:
      - ./superset_config.py:/app/pythonpath/superset_config.py
      - superset_home:/app/superset_home
    environment:
      SUPERSET_SECRET_KEY: your_secret_key_here #
 
volumes:
  db_data:
  superset_home: