量化金融领域因子挖掘（alpha factor discovery/因子生成）的发展历程，可分为四个划时代阶段：传统人工符号因子（1990s-2015）、机器学习自动化挖掘（2016-2020）、深度学习非线性隐因子（2020-2023）、以及LLM交互式/代理式智能生成（2023至今）。 这一演进核心是从“人工经验+统计检验”转向“数据驱动自动化”，再到“可解释+人机协作”，解决了“因子动物园”（factor zoo）爆炸、p-hacking、多重检验偏差、不可解释性等问题。传统方法依赖人工设计（如Fama-French价值/规模），ML/DL实现高维搜索与非线性提取，LLM则引入自然语言推…